Como Identificar e Priorizar Dados Sensíveis de Forma Eficiente

O trabalhador de escritório médio passa o dia acessando principalmente dados que não são tão sensíveis assim, mas certamente pode haver uma grande quantidade deles – e até documentos aparentemente inofensivos podem conter informações que não deveriam ser expostas. Por exemplo, pode parecer inofensivo enviar anotações de planejamento para um presente de agradecimento a funcionários para uma caixa de e-mail ou dispositivo não seguro. Mas e se essas anotações contiverem nomes, datas de nascimento e/ou endereços físicos de pessoas da sua empresa? Isso é Informação Pessoalmente Identificável (PII), e regulamentos de privacidade de dados impõem exigências sobre como ela pode ser utilizada.

Dados sensíveis exigem visibilidade e controle

Visibilidade e controle sobre todos os tipos de dados sensíveis são fundamentais para qualquer estratégia robusta de segurança da informação. Sem uma compreensão clara de onde os dados sensíveis estão localizados, quem tem acesso a eles e como estão sendo utilizados, as organizações enfrentam um risco significativo de violações de dados e falhas de conformidade.

Felizmente, identificar os dados sensíveis que sua organização possui e priorizar sua segurança não precisa ser algo excessivamente complicado ou demorado. A partir do nosso framework preferido de segurança da informação, explicaremos os fluxos de trabalho e soluções disponíveis para tornar o processo de identificação e proteção de dados sensíveis mais tranquilo.

O framework Forcepoint Data Security Everywhere

A Forcepoint desenvolveu o framework “Data Security Everywhere” para oferecer uma abordagem flexível e abrangente à proteção de dados sensíveis ao longo de seu ciclo de vida. O framework consiste em cinco etapas principais:

1. Descubrir: Identificar onde os dados sensíveis estão localizados dentro da organização
2. Classificar: Categorizar os dados com base em sua sensibilidade e risco para as operações
3. Priorizar: Focar os esforços de segurança da informação nos dados mais críticos
4. Remediar: Corrigir vulnerabilidades e riscos identificados
5. Proteger: Garantir a proteção contínua da propriedade intelectual e dos dados regulados

Esse framework foi projetado para se adaptar a desenvolvimentos tecnológicos e legais, oferecendo às organizações a flexibilidade necessária para responder a novas ameaças e exigências de conformidade. Aqui, vamos focar nas três primeiras etapas para examinar como identificar e priorizar dados sensíveis de forma eficiente, onde quer que eles estejam.

Identificando dados sensíveis com data discovery e classification

Identificar dados sensíveis de forma eficiente dentro de uma organização começa com um processo abrangente de data discovery. Isso exige o uso de uma ferramenta capaz de escanear rapidamente dados-at-rest em diversos repositórios, endpoints e ambientes em nuvem. As organizações podem usar data discovery para revelar dados ocultos ou “dark data” que podem estar fora dos canais oficiais. O data discovery fornece uma visão holística do cenário de dados, permitindo que as equipes de segurança compreendam onde as informações sensíveis estão armazenadas e como circulam entre os sistemas.

Uma vez descobertos os dados, o próximo passo é a data classification. Isso envolve categorizar os dados com base em critérios predefinidos, como sensibilidade, exigências regulatórias e valor para o negócio. Ferramentas de classificação baseadas em IA podem analisar os dados descobertos, atribuindo rótulos que indicam seu nível de sensibilidade e requisitos de manuseio. O monitoramento contínuo aprimora ainda mais esse processo ao iluminar os dados-in-use, garantindo que informações sensíveis sejam consistentemente identificadas e protegidas à medida que circulam pela organização. Juntos, data discovery e classification fornecem uma base robusta para o gerenciamento e proteção de dados sensíveis, permitindo que as organizações abordem riscos de forma proativa e mantenham a conformidade.

Como priorizar dados sensíveis de forma eficiente

Após descobrir e classificar os dados, é possível começar a priorizá-los com base em sua sensibilidade e no impacto potencial de sua perda ou exposição. A priorização envolve identificar dados de alto risco e concentrar recursos em sua proteção. Essa abordagem garante que os dados mais críticos recebam o mais alto nível de proteção, enquanto dados menos sensíveis são gerenciados com medidas de segurança apropriadas, porém menos intensivas.

Uma priorização eficaz envolve alinhar os esforços de proteção de dados com os objetivos do negócio. Ao compreender o valor dos diferentes ativos de dados para a organização, as equipes de segurança podem tomar decisões informadas sobre onde alocar recursos e como equilibrar segurança com eficiência operacional. Essa tomada de decisão pode ser auxiliada por avaliações detalhadas de risco de dados e por ferramentas para gerenciamento da alocação de recursos de segurança.

Soluções da Forcepoint para o Data Security Everywhere

A Forcepoint oferece um conjunto de produtos com visibilidade e controle unificados, projetados para fornecer proteção abrangente para os dados ao longo de seu ciclo de vida, onde quer que sejam acessados.

• Data Security Posture Management (DSPM): A solução DSPM da Forcepoint utiliza tecnologia AI Mesh para descobrir e classificar dados sensíveis com precisão. Ela oferece visibilidade abrangente para dados-at-rest tanto em ambientes cloud quanto on-premises, permitindo que as organizações identifiquem dados de alto risco e corrijam vulnerabilidades de forma proativa.
• Data Detection and Response (DDR): Disponível como complemento ao DSPM, o Forcepoint DDR oferece monitoramento contínuo e capacidades de resposta dinâmica aplicadas a dados-in-use para detectar e prevenir violações de dados. Utilizando classificação baseada em IA, o DDR aprimora o contexto dos dados e reduz o tempo médio de detecção ao monitorar compartilhamento, renomeação e movimentação de arquivos.
• Data Loss Prevention (DLP): O Forcepoint DLP protege informações sensíveis ao monitorar, detectar e bloquear transferências não autorizadas de dados em redes, endpoints e ambientes cloud. Além dessa proteção líder de mercado para dados-in-motion, o DLP simplifica a conformidade com políticas prontas para uso em mais de 80 países, garantindo que as organizações possam proteger dados regulados de forma eficaz.

Com essas soluções de segurança integradas, as organizações podem identificar e priorizar dados sensíveis de forma eficiente, colocando-se na melhor posição para prevenir violações de dados custosas ou responder de forma eficaz a incidentes em andamento. A cobertura para diferentes tipos de dados e locais de armazenamento permite que você tenha confiança em saber onde estão todos os seus dados sensíveis e como protegê-los.

Fale com um especialista para experimentar uma solução da Forcepoint ou para saber mais sobre como podemos atender às suas necessidades específicas de segurança da informação.